我们都知道,流体对物体的作用力可以用七个变量来描述:f=f(l,θ,p,u,μ,w,c)。这里的l代表物体的一个典型长度,用来作为研究的基准尺寸;θ则指代……”
“通过量纲分析,我们可以简化表达,对于形状相似的不同物体,它们所受之力f可以表示为……”
“接下来,我们逐一探讨公式中的各个无量纲参数……”
一开始,许宁心中难免有些忐忑。但随着话题深入,他渐渐找到了感觉,手中的粉笔在黑板上游走自如,写下了一个接一个的方程式。
即便是那些理论根基不够扎实的组员,只要跟随他的思路,也能逐步建立起关于流体力学模拟的整体认识。
这正是系统传授知识的神奇之处。
前世里,许宁对于流体力学的应用可谓驾轻就熟,但对于背后的理论却仅停留在表面理解。
直到重生获得系统加持之后,这些复杂的概念仿佛被深深镌刻进了脑海之中。
起初,他认为基础知识对实际操作影响不大。
然而,在处理日益复杂的项目过程中,他逐渐意识到这种观点大错特错,没有坚实的理论支撑,就只能被动跟随他人步伐。
这不仅是许宁个人面临的挑战,在八九十年代初期,整个航空航天领域都在经历前所未有的知识洗礼。
短时间内涌入了大量的新理论与技术,无论是教导还是组员,大家都在探索学习的过程中前行。
正因如此,许多像许宁这样的大组员尽管涉猎广泛,但在深度上却有所欠缺。所以他决定采取一种更为直接明了的教学方式,希望能帮助大家更好地吸收理解。
与此同时,坐在下面认真聆听的唐正林也开始怀疑起自己先前的看法。
尽管演讲还未触及具体的实践案例,但从那稳扎稳打的理论讲解来看,这位显然并非仅仅是在小组会议上汇报学习进展的新手。
许宁终于开始了数值模拟的讲解。
“直接数值模拟就是直接解算N-S方程,这样得到的结果很准确,因为不需要简化湍流现象。但问题是,这样的计算量太大,目前的电脑根本跑不动。”
接着,他介绍了两种间接的方法,雷诺平均法和大涡模拟法。
“拿雷诺平均法中的RNGk-ε模型来说吧,它跟传统的k-ε模型很像,但经过了一些调整,使得它能够更好地反映不同雷诺数下的流动特性。
特别适合用来研究低雷诺数或靠近壁面的情况。”
不知不觉中,四块大黑板已经被写满了公式和解释。
唐正林对这些并不陌生,所以他开始留意起听众们的反应。
基础物理部分对许多人来说还算熟悉,但当话题转向高级的模拟技术时,即便是教导们都显得有些吃力,纷纷拿出笔记本做起了笔记。
尤其是那些研究生们,他们很清楚自己正处于一个计算能力爆发的时代,但真正能够独立掌握这些技能的人并不多。大多数人只是刚刚触及门槛,或是略知一二却未能深入理解。
因此,这样一个从头开始、系统讲解的机会对他们来说就像是黑暗中的灯塔。尽管许宁已经连续讲了一个半小时,研究室里的大部分听众仍旧保持着高度集中的注意力。
唐正林惊讶于这一点,作为一名有经验的讲师,他知道普通课堂上大家的注意力通常只能保持大约30分钟。