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第229章 蛮星之主一（第1页）

随着小鼎的肆虐，小兽和丫头，以及金刚女，五个婆娘组合，俩老师加上双胞胎姐妹花，全都跑出去“玩”去了，但我规定不可做的太过分，注意因果命运的掌控程度，尽量不要牵扯太深，榉树之王和他的子孙们提供全球监控数据库的链接，让不可控因素消弥于无形中。至于那些动物兽潮之类，只要不是主动挑衅滋事攻击，尽量公平交易，若是遇到必要的资源争夺战，该怎样就怎样！一帮人和兽的组合，特别是植物精灵族这一系，小鼎的优势明显是它们求之不得的，经过初期学习人类和动物的各项机能指标，再经过一系列猛虎般输出，带着一帮“盲流”围绕着这颗星球上的资源分布图疯狂的收割本源，不是所有的资源都必须炼化融合吸收的而是像我等修行者一样不断的积累活着的本源精华种子（物种多样性），来开拓自身的本源种子（元神晶核），最终凝聚出神国空间，即神格。

读万卷书，行万里路。谁叫我是小学生呢，不像本尊还是大学毕业，读书哈，不武装自己，谈个恋爱都招人唾弃，开裆裤才脱了没多久，一句话，毛都没长齐呢。所以要想在今后成长的道路上走的更远，唯有不断的学习，不然连这个世界到底怎么回事儿都闹不清哈。就是让你拥有和别人不一样的世界格局，越是完善，自身的神格等级越高越好。

第一个宇宙世界是先天之灵的神格，不过等级确是其不断的吞噬其它先天之灵积累起来的，所以所谓的宇宙大爆炸，不过是先天之灵大爆发大灭绝的结果，最后的结局就是吞噬其它先天之灵后现在的宇宙格局，它也是有终点的，即所谓的真空衰落，一切回归原点，从有到无，再从无到有，一切回归最低稳态，再经过恰当的时机触发，爆发出下一个起点。

一切都是我的个人猜测，做不得数哈。

我还是定心的坐在树屋里读书哈！作为已经在这颗星球上的生存无数岁月的榉树妖王，它的格局也可以说是非常的广阔了，他带着我飞升到这颗星球外空间，树屋四周环绕着它自己领悟出的树之领域结界空间时时刻刻接受着各个地方的植物精灵们传递过来的信息，显示在结界屏障上，相当于全球监控显示屏。而我则给它的领域外围设立了一个隐藏空间，这样就不会被其它路过的同级别生物发现过来骚扰了。接着看书学习哈。

假设你在一个大房间里，房间里有很多灯泡。每个灯泡都有一个开关，但这些开关并不在灯泡旁边，而是在房间的另一头。现在，想象有一个特殊的“帮手”（我们可以称它为格林函数），这个帮手知道如何最快最好地从一个开关跑到对应的灯泡，然后打开它。当你告诉这个帮手去打开某一个特定的灯泡时，他会找到最快的路线，确保灯泡亮起来。这就像是一个魔法，帮你解决了“如何快速打开远处灯泡”的问题。

在现实生活中，科学家和工程师使用格林函数来解决类似的问题，不过他们处理的是电流、声音或光的传递，而不是灯泡和开关。他们要找出一种方法，快速有效地从一个地方传送信息或能量到另一个地方。所以，格林函数就像是一个超级聪明的帮手，它知道如何在很复杂的环境中找到最好的解决方案，帮助科学家和工程师做出重要的计算。

这篇文章将从一个不同的角度来接近格林函数，着眼于物理学中的特定偏微分方程（PDS）。如果你是格林函数的新手，这篇文章将很适合你。

为了引出试图解决的问题，假设我们正在解决以下形式的问题：

方程1:Lu（x）=f（x）

L是某个线性运算符，f（x）是一个源函数，u（x）是要求解的函数。所谓“线性”，是指L对u的和的作用与L分别对每个u（x）的和相同。换句话说，L遵守分配律：

方程2:L（aux1+bux2）=aLux1+bLux2

其中a和b是常数。你可能会认为线性条件很限制，但事实证明，自然界的现象在某些情况下是线性的。

在研究电力时，我们感兴趣的是找到电势能，也就是已知电荷密度ρ（r）时的电压乘以电荷，由泊松方程给出：

电静力学中，泊松方程（Poissonsequation）是描述静电场的一个基本方程，它是拉普拉斯方程的推广。泊松方程用于描述在没有时变电磁场的情况下，电荷分布如何决定电场分布。

泊松方程的形式如下：

?2φ=-ρε?方程3

其中：

?2是拉普拉斯算符，表示在三维空间中对函数φ的二阶导数的运算。

φ是电势（electricpotential），即单位正电荷在某一点感受到的电场力的负值。

ρ是电荷密度（chargedensity），即单位体积内的电荷量。

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ε?是真空介电常数（vacuumpermittivity），是一个基本的物理常数，其值约为8。85×10?12C2（Nm2）。

在电荷密度为零的区域（即没有电荷的地方），泊松方程退化为拉普拉斯方程：

?2φ=0

这意味着在没有电荷的空间中，电势φ的变化是平滑的，不存在电势的突变。

泊松方程的解可以通过多种方法得到，包括直接解微分方程、使用格林函数方法、或者通过数值方法如有限差分法或有限元法。在实际应用中，泊松方程的解可以用来计算电场强度E，因为电场强度E与电势φ的关系是：

E=-?φ

因此，通过求解泊松方程，我们可以了解电荷分布如何影响周围的电场分布，这对于设计电子设备、分析电场对物质的影响以及其他许多电静力学问题都是非常重要的。

上面方程3，是电静力学中的泊松方程

倒三角符号平方被称为拉普拉斯算子（Laplacian）。它定义为每个方向上的二阶偏导数之和。在物理学中经常出现，因此值得定义：

拉普拉斯算子

拉普拉斯算子，也称为拉普拉斯运算符或拉普拉斯微分算子，通常用符号$Delta$表示。它在数学和物理学中有广泛的应用，特别是在微分方程、场论和图像处理等领域。

拉普拉斯算子是一个二阶微分算子，对一个函数进行操作。具体来说，对于函数$f（x，y，z）$，拉普拉斯算子可以表示为：

$Deltaf=frac{partial^2f}{partialx^2}+frac{partial^2f}{partialy^2}+frac{partial^2f}{partialz^2}$

这意味着拉普拉斯算子对函数在每个坐标方向上进行二阶导数的计算。

拉普拉斯算子的主要作用是描述物理量在空间中的变化情况。例如，在物理学中，它可以用于描述电场、引力场等的分布和变化。在数学中，拉普拉斯方程（$Deltaf=0$）在许多问题中起着重要作用，如热传导方程、波动方程等。

此外，拉普拉斯算子在图像处理中也有应用。例如，它可以用于图像的边缘检测，通过对图像应用拉普拉斯算子，可以增强图像中的边缘和轮廓。

总的来说，拉普拉斯算子是一个重要的数学工具，用于研究函数的二阶导数和空间变化，在多个领域中都有重要的应用。