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第87章 找车(第2页)

果然,师傅没有诓刘千风,虽然车费要的多了一点,这里的地段看来,的确是够繁华。

只见各处店面门口摆满了桌子,人头攒动,乌压压一片,喝酒划拳的声音不绝于耳,一眼望去,刘千风甚至看不到人海的尽头!

“好家伙!是真热闹,这里鱼龙混杂,倒是找车的好地方。”

刘千风感慨一句,今天他不是来大排档找美食的,而是挨个的循着店面晃悠。

大排档门口停着各式各样的车,有些车没地方停,就塞到了专属的底下停车场。

逛了一圈,在街边没看到,索性直奔底下停车场,找了半圈,终于是找到一辆波时捷。

还不是老款,是最新款的918跑车版,刘千风也不想追究这到底是哪位土豪来体验人间烟火,吃起了大排档,现在他的任务就是全方位的看这款车的外观。

跑车可不像普通轿车或者SUV的那种,根据空气动力学,车身设计的极富流线型,而且车身巨低,看着那眼镜蛇般的外观造型,刘千风心中也不由生出欣赏之情。

“全息扫描启动,开启数据录入,开启反校准功能!”

看着眼前的跑车,脑海中的那个指引声音此时又恢复了AI智能的那副德行。

关于全息扫描功能,刘千风再熟悉不过了。

之前他在德开尔模具加工车间学习的时候,就用到过,那是全息模拟的升级版用法,将模具的外观造型以及内部详细构造,数据模拟化,逐个细节记录后,像是文档存储一般的储存到自已的大脑里面,然后趁着夜深人静再回放模拟学习。

但这次又稍有不同,刘千风待在底下停车场,眼睛微微冒着蓝光,眼前跑车的数据又变成AR场景,虚拟化呈现,然后作为数据模式被刘千风记录下来。

这些步骤都与之前模具的学习一样,但是数据被传输到脑海之后,多了一道工序,也就是脑海声音描述的反校准功能。

要知道,现实中的实物,其实造出来,或者使用一段时间后,与理论的模型是有出入的。

打比方说,我造出一辆车,且不说我在设计阶段做的造型尺寸在模具件上表现如何,就简单粗暴一点,倘若我这个车和别人碰擦过,那你能保证我车身不会出现变形吗?

也就是说,实物在各种环境下的使用过后,车的整体状态其实是与理论上的完美模型有出入的。

刘千风此时扫描的这个波时捷车的外观,也说不准是不是完美的理论状态,可能碰擦过,也可能风吹日晒外壳有微小变形。

但是这种意外存在的可能性,全部被校准了。

脑海中对刘千风扫描出来的外观数据做了二次处理,根据车身曲面的流线程度,也根据对称原理,还有一些实际磨损区域的模糊化处理,脑海中的那个数据,被完美还原成理论设计状态!

第二天刘千风早早的来到属于他的工位,没干别的,只是把电脑软件打开对着发呆。

虽然看着刘千风像是在愣神,可脑海中的对话异常精彩。

“外观搞到了,你倒是告诉我,外观造型怎么个凭空捏造!”

首先,刘千风在脑海中发出的疑问,那位指引没有急着回答,而是把昨晚扫描出来的数据重新呈现在刘千风的脑海里。

然后随即神奇的一幕在刘千风的脑海中呈现,那跑车的外观造型,此时被细密的线条和点分割出来。

若是刘千风按照意愿将数据放大看某处具体的细节,就会发现有具体的三维点坐标被标识出来。

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